Workshop Modo IA · 5ª edição
Sua empresa movida por IA
Um dia inteiro no computador: entender como a IA funciona, ligar os dados da empresa e montar uma rotina que roda sozinha.
24 de outubro de 2026
08h30 às 18h
São Luís · MA
Rede do Wi-FiBCC-Clientes
SenhaBCC2026@
por 
O dia de hoje
Primeiro a gente entende. Depois põe a mão na massa.
A nossa história
O que nos trouxe até aqui?
A trajetória da Sling, a virada que a gente viveu e por que ela explica o dia de hoje.
Quem está aqui
Antes de tudo, prazer
Paulo AlmeidaSling · estratégia e comercial
Vinícius GallottiSling · tecnologia e IAA nossa trajetória
O caminho teve quatro viradas
A nossa origem
O começo de tudo
Marcos da trajetória
Keep Growing e 5 milhões
Rede Sling
Quem escolhe crescer com a Sling
Clientes de implementação
Empresas que já implementaram com a Sling
Clientes de implementação
Mais empresas que já implementaram com a Sling
Estrutura Sling
Hoje a Sling opera em três frentes
A IA conecta e move as 3 frentes
A virada na Sling
A IA mudou toda a nossa operação, do marketing ao comercial.
Vendas · Tráfego · Marketing · Vídeos · Atendimento · CRM
Comercial · Financeiro · Páginas · Landing pages
Pré-vendas · Captação de clientes
Para começar
Onde a IA já entra no seu dia? E onde você queria que ela entrasse?
A gente não veio ensinar botão. Veio mudar o jeito como você enxerga a IA dentro da sua empresa.
00
Parte 1 · Entender
Como a IA funciona por dentro
Alguns conceitos explicam quase tudo o que a IA acerta e o que ela erra. Para cada um, você vai ver o nome técnico e um exemplo na tela.
Para situar
As pessoas já usam. As empresas, em geral, ainda não.
+ bi
de pessoas usam o ChatGPT toda semana, no mundo inteiro
%
dos donos de pequenos negócios no Brasil já usaram ChatGPT, Gemini ou parecidos
%
das empresas brasileiras com 10 ou mais funcionários usam IA. Nas pequenas, 15%.
O dono usa a IA para ele. A empresa ainda não usa a IA nos processos. É nessa distância que a gente trabalha hoje.
Fontes: OpenAI (agosto de 2026); Sebrae e Meta Instituto de Pesquisa, Transformação Digital nos Pequenos Negócios (julho de 2026); Cetic.br, TIC Empresas 2025 (junho de 2026).
Você usa IA há anos
O teclado do celular adivinha a próxima palavra
Ele não sabe que dia é hoje nem quem é você. Só viu "bom dia" milhões de vezes e aposta na continuação mais provável.
dia82%
trabalho11%
demais7%
9:41
A
Ana · clienteonline
Oi! Vocês abrem amanhã?
Abrimos sim, das 8h às 18h
Perfeito, passo aí cedo 😊
Bom dia
diatrabalhodemais
qwertyuiop
asdfghjkl
zxcvbnm
123espaço
LLM Large Language Model · modelo de linguagem
O ChatGPT faz a mesma coisa. Numa escala absurda.
O modelo por trás dele, o LLM, aprendeu com uma quantidade de texto que nenhuma pessoa leria numa vida. Por isso a continuação que ele escreve parece pensamento.
Referência: Llama 3, modelo aberto da Meta (2024), treinado com cerca de 15 trilhões de tokens.
mil anos
de leitura, 8 horas por dia, para uma pessoa passar pelo mesmo volume de texto.
Duas notícias verdadeiras sobre a IA do Google
Resolve problemas que desafiavam matemáticos. E sugere cola na pizza.
9problemas de Paul Erdős
Google DeepMind · 21 de maio de 2026
A IA do Google resolveu sozinha nove problemas de matemática que Paul Erdős deixou em aberto.
1/8 xícarade cola no molho da pizza
The Verge · maio de 2024
A busca do Google com IA ensinou a usar cola para o queijo não escorregar da pizza. A dica veio de uma piada antiga do Reddit.
As duas são verdade. O modelo não confere se sabe: ele prevê. Onde prever basta, ele impressiona. Onde é preciso saber de fato, ele tropeça.
Por dentro de um pedido
Você digita, aperta enviar e a resposta aparece. O que acontece no meio?
Nos próximos slides, a gente abre essa caixa.
Por dentro de um pedido
O que acontece quando você aperta enviar
prompttokenscontextLLM · inferênciaoutputA gente vai abrir cada uma dessas etapas.
Token o pedaço de texto que o modelo lê e escreve
A IA lê em pedaços, não em letras
Escreva uma mensagem de cobrança para o cliente João, com 15 dias de atraso.
A cobrança é por token: os que entram (a pergunta e o contexto) e os que saem (a resposta), que costumam custar mais caro. Como o modelo lê tokens e não letras, contar letras é difícil para ele.
Entrada · input19 tokens
Saída · output142 tokens
Cobrançapor token
System prompt instrução fixa que vai antes de toda conversa
O mesmo pedido, duas empresas diferentes
SYSTEM PROMPT(vazio)
Escreva uma cobrança para o João, 15 dias de atraso.
Prezado João, identificamos que sua fatura encontra-se em atraso há 15 dias. Solicitamos a regularização imediata para evitar medidas cabíveis...
SYSTEM PROMPTVocê é o financeiro da Sling. Responde curto, sem emoji, e nunca ameaça o cliente.
Escreva uma cobrança para o João, 15 dias de atraso.
Oi, João! Vi aqui que a fatura de setembro ficou em aberto. Quer que eu mande o boleto atualizado?
É a configuração mais barata e mais poderosa que existe. Quando um fornecedor vende "um agente treinado com a sua empresa", boa parte é isso.
Context window janela de contexto
A IA só enxerga o que está no contexto
A cada resposta, o modelo lê o contexto inteiro: a instrução fixa, o histórico da conversa, os anexos e a sua mensagem. O limite de quanto cabe ali se chama janela de contexto.
TamanhoNos maiores modelos de hoje, a janela de contexto chega a 1 milhão de tokens, mais de 1.500 páginas.
system promptInstrução fixa800 tokenshistóricoAs mensagens anteriores da conversa6.000 tokensanexoPDF de 40 páginas30.000 tokenspromptA sua mensagem de agora50 tokensespaço livre na janela
Fora do contexto, o modelo não vêconversas antigasarquivos que você não enviouo seu CRM
Context rot a qualidade cai com o contexto cheio
Contexto cheio atrapalha. O que fica no meio se perde.
Pesquisadores de Stanford esconderam a resposta certa em pontos diferentes de um texto longo. A IA acertou mais quando ela estava no começo ou no fim, e menos quando estava no meio.
Use uma conversa para cada assunto.
Coloque no contexto só o que a tarefa precisa.
Se a conversa ficou longa, peça um resumo e comece outra.
Fontes: Liu e outros, "Lost in the Middle", Stanford (2023). Chroma, "Context Rot" (2025): a queda aparece nos 18 modelos testados.
Acerto da IA conforme o lugar onde estava a resposta certa, num texto com 20 documentos.
Memory memóriaStateless sem estado entre conversas
A IA não lembra de você. Ela relê tudo, toda vez.
Memória vazia
O João prefere ser cobrado pelo WhatsApp, nunca por e-mail.
Entendido, vou lembrar disso.
Salvo na memória: "João prefere WhatsApp"
Entra no contexto: "João prefere WhatsApp"
Como eu cobro o João?
Pelo WhatsApp, que é o canal que ele prefere.
Contexto sem a memória
Como eu cobro o João?
Não tenho informações sobre o João. Pode me dar mais detalhes?
O modelo não guarda nada de uma conversa para outra. A memória dos produtos de IA é um texto salvo que o sistema coloca no contexto antes da sua mensagem. O que não foi salvo, a IA não sabe.
Não determinismo non-determinism
Mesmo pedido, três respostas
A cada pedaço, o modelo escolhe entre candidatos prováveis, e a escolha varia. Nenhuma das três está errada e nenhuma é igual.
Na práticaIA não é fórmula de planilha. Processo com IA precisa de conferência no final.
Oi, João! A fatura de setembro ficou em aberto. Posso te mandar o boleto atualizado?
João, tudo bem? Passando pra lembrar da fatura de setembro. Quer o boleto de novo?
Olá, João. Notamos um valor pendente de setembro. Me avisa se precisar de outra forma de pagamento.
Hallucination alucinação
Quando não sabe, a IA inventa com convicção
Quando a informação não está no treinamento nem no contexto, o modelo completa com o que parece certo. O texto inventado tem a mesma cara do texto correto.
AconteceuEm 2025, a Deloitte devolveu parte do pagamento de um relatório de 440 mil dólares australianos ao governo da Austrália. O texto tinha referências e a fala de um juiz inventadas pela IA.
Qual o CNPJ da Padaria Bom Pão, na Rua das Flores?
O CNPJ da Padaria Bom Pão é 12.345.678/0001-90. A empresa está ativa desde 2014.
Inventado
Knowledge cutoff data de corte do treinamento
O modelo só conhece o que existia até a data de corte
Textos usados no treinamento
knowledge cutoffdata de corte
o modelo não viu nada daqui
hoje
anos atráso treinamento terminaa semana passada, o preço novo, a lei nova
O treinamento termina numa data. O que aconteceu depois, o modelo não sabe, e muitas vezes responde como se o mundo tivesse parado ali.
Web search busca na web
A busca na web traz o que veio depois
Sem busca
Mudou alguma regra do Pix este mês?
Até a minha data de corte, as regras do Pix eram estas...
Responde com o que aprendeu no treinamento, sem saber se ficou velho.
Com busca
Mudou alguma regra do Pix este mês?
Pesquisei agora e encontrei duas mudanças anunciadas este mês. Veja as fontes abaixo.
bcb.gov.br g1.globo.com
Pesquisa antes de responder e mostra de onde tirou.
A busca na web é a primeira ferramenta que resolve a data de corte. Quando a resposta depende de algo recente, peça para a IA pesquisar e citar as fontes.
Modelo modelProduto app
O aplicativo é o produto. Dentro dele roda um modelo.
ChatGPTproduto da OpenAI modelos GPTmodo rápidomodo raciocíniomodelos GPT
Claudeproduto da Anthropic OpusSonnetHaikuOpus
Geminiproduto do Google Gemini ProGemini FlashFlash-LiteGemini ProO produto é o que você usa: a tela, a memória, os arquivos e as integrações. O modelo é o que gera a resposta, e o mesmo produto oferece vários modelos. Qual IA é melhor depende do produto, do modelo e da tarefa.
Reasoning modelo que pensa antes de responder
Rápido e barato ou pensa antes e custa mais
Modelo pequenoResponde em segundos. Ótimo para classificar, resumir, extrair.
Modelo de raciocínioFaz um rascunho interno antes. Acerta mais em problema com etapas.
Teste do lava-jato"Quero lavar o carro. O lava-jato fica a 50 metros. Vou a pé ou de carro?" O modelo que pensa antes responde "de carro", porque o carro precisa ir junto. O modelo rápido costuma responder "a pé".
Treinamento trainingInferência inference
O treinamento acontece uma vez. A inferência, a cada pedido.
O modelo lê uma fatia enorme da internet durante meses, em milhares de chips. Acontece uma vez por versão e custa de dezenas de milhões a bilhões de dólares.
uma vez · caríssimoCada pergunta roda o modelo de novo, token por token. Custa pouco por vez, mas acontece bilhões de vezes por dia. É isso que vai na sua conta.
a cada pedido · centavosImportanteO que você ensina numa conversa não muda o modelo. Para a IA trabalhar do jeito da sua empresa, a informação precisa ir para o contexto: system prompt, documentos e skills.
Em resumo
Resposta plausível não é evidência
Prevê o próximo pedaço de textoLLM
Lê e cobra por pedaçotoken
Só enxerga o que está no contextocontext window
Não lembra, relêmemory
Varia a cada veznão determinismo
Pode inventar com cara de certezahallucination
Por issoDê uma fonte, defina o processo e ponha alguém para conferir. É daí que saem os três pilares.
Dados · Processos · Pessoas
O problema não é a IA não ser capaz. É a empresa não estar pronta pra ela.
Um erro comum
"Assinei o ChatGPT para todo mundo. Agora a empresa está automatizada."
Os três pilares
A IA só dá resultado em cima de três pilares
Resultado com IA
A IA acessa a informação da empresa: conversas, CRM, planilhas e documentos.
O jeito certo de fazer cada tarefa está escrito e combinado com a equipe.
A equipe sabe pedir, sabe conferir e trabalha no mesmo sistema.
Se um pilar falta, o resultado não se sustenta, por melhor que seja a ferramenta.
Os três pilares · 1 de 3
Pilar 1 · Dados
A IA consegue enxergar a informação da sua empresa?
Pilar 1 · Dados
A IA só enxerga o que você mostra pra ela
O limite de qualquer IA é a quantidade e a qualidade dos dados que ela consegue acessar. Na maioria das empresas, esses dados estão espalhados.
%
do tempo de trabalho vai embora procurando informação interna ou alguém que ajude. É quase um dia por semana (McKinsey, 2012).
IA
WhatsApp
Planilhas
E-mail
CRM
PDFs e Drive
Cabeça do fulano
API Application Programming InterfaceMCP Model Context Protocol
Como a IA chega nos dados da empresa
API
seu sistemaoutro sistema
Interface de programação. É por onde um sistema entrega dados e recebe comandos de outro, em tempo real, sem ninguém baixar planilha.
MCP
- Agenda
- CRM
- Drive
- Tarefas
MCPpadrão único
Protocolo padrão. O sistema publica um servidor MCP uma vez e qualquer agente compatível passa a usar as ferramentas dele, sem programar a integração.
Segunda-feiraLigue para cada fornecedor (vendas, mensagens, financeiro, tarefas) e pergunte: tem API aberta? Tem MCP? Se o gerente não souber o que é MCP, pense em trocar.
Formas de conectar
Cinco formas de conectar, da mais estável à mais frágil
APIO próprio sistema entrega os dados. É o caminho mais estável.MCPA API já pronta para o agente usar.CLIO agente roda programas no terminal.browser useO agente abre o site e clica como uma pessoa.computer useO agente vê a tela e usa mouse e teclado.mais estável e seguromais flexível, quebra quando a tela muda
RegraDado interno da empresa entra por API ou MCP. Navegador e tela ficam para dado público ou sistema sem outra saída.
01
Atividade 1 · Pilar Dados
Conectar o WhatsApp à IA
Você fazCria uma instância na Uazapi, conecta pelo QR Code e pede à IA um relatório das conversas.
Sai comTempo de resposta, quem ficou sem retorno e as dúvidas mais comuns, com a conversa de origem.
A liçãoA IA vale o quanto do seu negócio ela consegue enxergar.
≈ 45 minUazapi · APIClaude Code ou Codex
Depois da atividade 1
Antes de acreditar no número, confira
Os três pilares · 2 de 3
Pilar 2 · Processos
O jeito certo de fazer cada tarefa está escrito em algum lugar?
Pilar 2 · Processos
A IA acelera o que já existe. Inclusive a bagunça.
processo de hojecom IA, 10 vezes mais rápido
Automatizar um processo comercial que ninguém entende gera milhares de abordagens erradas por minuto. Primeiro desenhe o processo à mão e tire os gargalos. Depois ensine a IA.
O custo oculto
Processo bagunçado tem preço. Só não aparece na DRE.
ProvocaçãoSe toda decisão passa por você, a empresa não escalou. Ficou mais dependente de você.
Para desenhar o processo
No que a IA é forte e onde ela falha
Forte
- Faz a primeira versão de quase tudo: rascunho, estrutura, plano
- Produz volume: cem variações custam o mesmo esforço que uma
- Escreve, resume, traduz e reescreve com qualidade constante
- Faz tarefa repetitiva com padrão claro, a qualquer hora
Fraca
- Dado que precisa estar exato: número, nome, data, valor
- Fato posterior à data de corte, sem busca ligada
- Decisão com responsabilidade legal ou sem volta
- O que só existe na cabeça das pessoas e nunca foi escrito
RegraA IA faz a primeira versão. A última palavra é de uma pessoa.
Prompt o pedido que você escreve
Muita frustração com IA vem do pedido
Está horrível, refaz.
Claro! Aqui está uma nova versão do criativo... (com o mesmo problema)
O título ficou longo e o preço sumiu. Deixa o título com no máximo 6 palavras e o preço em destaque no topo.
Feito: título "Festa pronta em 1 dia" e R$ 490 no topo.
Linguagem de domínioQuem sabe o nome das coisas na própria área dirige melhor a IA: CBO ou ABO na campanha, o corte certo no vídeo, a coluna certa da planilha.
02
Atividade 2 · Pilar Processos
Das conversas a um painel de decisão
Você fazPede para a IA descobrir como esse WhatsApp é usado e montar um painel sob medida, com uma aba que compara a conversa como foi e como deveria ter sido.
Sai comUm painel interativo para abrir amanhã cedo e decidir o que fazer primeiro.
A liçãoPrimeiro o processo claro. Depois a automação.
≈ 40 mindashboard em HTML
Parte 2 · Agentes
E o que é, afinal, um agente?
É a palavra que mais aparece em propaganda de IA. Vamos ver o que tem dentro, como a gente chegou até aqui e quais tipos já dá para usar.
ChatbotAI agent agenteAgent loop
O chat responde. O agente vai lá e faz.
Chat
Qual o preço do ChatGPT Go hoje?
Pelo que eu sei até a minha data de corte, o plano custava...
Responde uma vez, com o que lembra, e para.
fimAgente
Objetivo
1 · Entende
2 · Usa uma ferramenta
3 · Olha o resultado
4 · Corrige
Recebe um objetivo, usa ferramentas, confere o que aconteceu e repete até terminar.
DefiniçãoUm agente é um modelo de IA que usa ferramentas, em repetição, até cumprir um objetivo.
Como a gente chegou até aqui
Em quatro anos, a IA passou de responder a fazer
Anatomia de um agente
Um modelo com ferramentas, skills, memória e permissões
triggerGatilhoO horário ou evento que faz ele começar sem ninguém pedir.Segunda, às 8h.LLMModeloLê o contexto e decide o próximo passo.Entende que precisa dos números da semana.skillsSkillsO passo a passo de como a sua empresa faz a tarefa.Segue o modelo de resumo que o time já usa.Agente
ExemploToda segunda, mandar no grupo do time o resumo de vendas da semana.
toolsFerramentasAs ações que ele pode pedir. O sistema executa.Puxa as vendas do CRM e manda no WhatsApp.memoryMemóriaO que fica guardado de uma conversa para outra.Lembra que o gestor quer comparar com a semana anterior.permissionsPermissõesO que ele faz sozinho e o que precisa de aprovação.Manda para o time sozinho. Para cliente, pede aprovação.Skills Agent SkillsSKILL.md
Skill é o processo da empresa escrito para a IA seguir
É o POP (procedimento operacional padrão) em texto: o tom da marca, as regras do negócio, o passo a passo. O agente vê só o nome e a descrição de cada skill e abre o arquivo inteiro quando precisa. Por isso cabem dezenas sem lotar o contexto.
Cobrançacobranca/SKILL.md
Relatório de conversasrelatorio-conversas/SKILL.md
Proposta comercialproposta/SKILL.md
Onboardingonboarding/SKILL.md
--- name: relatorio-conversas description: Use quando pedirem análise das conversas do WhatsApp --- 1. Leia as conversas dos últimos 7 dias 2. Calcule o tempo médio de resposta 3. Liste quem ficou sem retorno 4. Cite a conversa de origem de cada achado
Workflow automação com caminho fixoAgent agente
O workflow segue um caminho fixo. O agente decide o caminho.
Workflow
O caminho é desenhado antes, passo a passo, e a máquina faz sempre igual.
Serve para tarefas que se repetem do mesmo jeito, como o lembrete de cobrança, a confirmação de agenda e o cadastro no CRM.
n8n, Make, Zapier e as automações do próprio CRMAgente
Recebe o objetivo e decide os próximos passos conforme o que vai encontrando.
Serve para tarefas que mudam a cada caso, como responder uma dúvida nova, investigar um problema ou montar uma proposta.
Claude Code, Codex, ChatGPT Work e agentes sob medidaRegraComece pelo workflow. Use agente onde o caminho muda a cada caso. Muitas vezes o melhor é um workflow com um agente numa das etapas.
Baseado em Anthropic, "Building effective agents" (2024).
O que já dá para usar hoje
Seis tipos de agente
chatbotVocê pergunta, ele responde. Escreve, resume, revisa.
ChatGPT · Claude · Geminideep researchLê dezenas de sites por alguns minutos e volta com relatório e fontes.
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexitybrowser useAbre sites, clica e preenche formulário como uma pessoa.
Modo agente do ChatGPT · Claude in Chrome · Cometcoding agentTrabalha nas pastas do computador: planilha, relatório, sistema. É o que usamos hoje.
Claude Code · Codex · ChatGPT Workbackground agentTrabalha num computador na nuvem, acompanha seus apps e chama você quando precisa de uma decisão.
OpenAI Dots · Claude Duet · Meta Muse · SlingOScustomer-facingConversa com o seu cliente em nome da empresa, no WhatsApp ou no site.
Agentes de vendas, de suporte e de agendamentoMulti-agent orquestrador e subagentes
Um agente coordena. Outros fazem partes do trabalho.
O orquestrador divide o pedido, cada subagente faz a sua parte ao mesmo tempo e o orquestrador junta o resultado.
Por que funcionaCada subagente trabalha com o contexto limpo, só com o que a parte dele precisa. Por isso a tarefa grande sai melhor do que numa conversa só.
"Prepare a proposta para o cliente novo."
OrquestradorDivide o pedido e junta as partes no final.
Human-in-the-loop humano no meio do processo
Do copiloto ao piloto automático
Na práticaComece no nível 2. Suba um nível quando o resultado se provar, tarefa por tarefa.
Time horizon METR
Os agentes aguentam tarefas cada vez mais longas
O METR, um instituto independente, mede o tamanho das tarefas que os agentes terminam sozinhos. Esse tamanho dobra a cada 4 meses, mais ou menos. Em 2026, o melhor agente medido termina metade das vezes tarefas que levariam 16 horas de um especialista.
Fonte: METR, Time Horizon 1.1 (2026). Pontos aproximados, em escala de tempo que cresce de 10 em 10 vezes.
Para falar disso amanhã com o seu time
Dez termos para levar daqui
LLMO modelo de linguagem. Prevê o próximo pedaço de texto.TokenO pedaço de texto que ele lê e escreve. É a unidade da cobrança.Context windowTudo o que ele enxerga numa resposta. Ele não lembra, relê.System promptA instrução fixa que faz a IA trabalhar do jeito da empresa.HallucinationTexto plausível e errado, com a mesma cara do texto certo.WorkflowAutomação com caminho fixo, que roda sempre do mesmo jeito.API · MCPAs portas que ligam a IA aos sistemas da empresa.ToolsAs ações que o agente pode pedir: buscar, ler, enviar.SkillsO processo da empresa escrito para a IA seguir.AgentModelo com tools, skills e memória, em loop até cumprir o objetivo.03
Atividade 3 · Pilar Processos
Transformar o que você fez numa skill
Você fazPede para a IA escrever o passo a passo do relatório e do painel como uma skill.
Sai comUma skill que repete o trabalho com qualquer exportação nova, do mesmo jeito.
A liçãoSeu papel é desenhar e governar o processo, não executar na mão.
≈ 40 minSKILL.md
Na prática · o que a Sling já roda hoje
O que a IA pode fazer. O que a gente e os nossos clientes já fazem.
Operação real, rodando todos os dias.
Conteúdo
Criativos e posts saindo todo dia, sem fila de design
Várias versões testadas ao mesmo tempo, e a linha editorial da marca se mantém.
Páginas e sites
Página no ar antes da próxima reunião acabar
Do briefing à publicação, sem fila de desenvolvimento.
Vídeos
Vídeos animados para explicar e chamar atenção
A marca em movimento, sem produtora.
Disparo de mensagens
Milhares de contatos, cada um com a sua mensagem
Personalização em escala, com cuidado para não virar spam.
Gestão de tráfego
Campanha ajustada todo dia, sem esperar a reunião de segunda
Verba e criativo revisados enquanto a campanha roda.
Atendimento
Resposta em segundos e um CRM que se atualiza sozinho
O agente responde no tom da marca e muda o status do cliente conforme a conversa avança.
Memória da operação
Agentes que lembram tudo o que acontece nos grupos
Resumo do dia e resposta a perguntas sobre o que foi combinado.
Produtos
Sistemas e painéis feitos com IA, com usuário de verdade
O gestor olha um painel em vez de caçar dado em cinco abas de planilha.
Curadoria Sling · 2º semestre de 2026
As ferramentas que valem a pena, por categoria
ChatGPTClaudeGemini
Canva
Magnific
Higgsfield
HeyGen
ElevenLabs
Suno
Udio
GammaCanva
PerplexityGemini
Granola
Fireflies
LovableClaude Code CodexA pergunta que todo mundo faz
Se for assinar só duas: ChatGPT e Canva
Juntas cobrem texto, pesquisa, imagem, design, vídeo curto e apresentação. As duas funcionam em português e têm plano grátis para testar hoje.
ChatGPT Go, plano brasileiro: R$ 39,99 por mês (preço de outubro de 2026).
Vibe coding criar sistema só conversando com a IA
App feito com IA: ótimo pra testar, cuidado na produção
AconteceuUma escolha errada de banco de dados gerou uma conta de R$ 2.500 por mês só de armazenamento. Valide como protótipo antes de investir.
04
Atividade 4 · Dados + Processos
Cruzar conversas e agenda
Você fazConecta o Google Agenda e pede para a skill cruzar a agenda com as conversas.
Sai comQuem tem reunião amanhã sem confirmar, follow-ups pendentes e remarcações urgentes.
A liçãoO valor aparece quando duas fontes se encontram. Nenhuma delas sabia isso sozinha.
≈ 35 minGoogle Agenda · MCP
05
Atividade 5 · Pilar Pessoas
Pôr a skill para rodar sozinha
Você fazAgenda a skill para rodar todo dia num horário e gerar o resumo.
Sai comUma execução de teste agendada, com o registro (log) do que foi feito.
A liçãoA execução fica com o agente. Desenhar e revisar fica com você.
≈ 35 minagendamento · cronlog
O que acabou de acontecer
Roda sozinho. No seu computador, com a sua conta.
Relatórionuma conversa
Painelnuma aba do navegador
Skillnuma pasta do seu notebook
Rotinasó na sua máquina
Ninguém da sua equipe alcança nada disso. E se você sair de férias, a rotina sai junto.
Os três pilares · 3 de 3
Pilar 3 · Pessoas
A sua equipe sabe pedir e sabe conferir o que a IA entrega?
Pilar 3 · Pessoas
O papel muda de quem faz para quem dirige e revisa
- Faz tudo na mão
- Repete a mesma tarefa toda semana
- O processo vive na cabeça dele
- Direciona o agente com clareza
- Revisa e audita o que sai
- Melhora o processo escrito
Uma pessoa que sabe dirigir a IA entrega mais que três que ignoram a tecnologia.
O risco silencioso
Tem aquela pessoa que sabe tudo? Se ela sair amanhã, o que vai junto?
Cada um com a sua IA
- Cada pessoa escolhe a ferramenta e o jeito de usar
- O que um descobre, o outro não fica sabendo
- Conhecimento sai pela porta com quem sai
A equipe no mesmo sistema
- Processo, contexto e memória em comum
- A skill de um vira a skill de todos
- O conhecimento fica na empresa
A meta certa
Não é trocar seis pessoas por uma. São seis pessoas entregando como doze.
+
Para quem trabalha sozinho, vale igual: você e os seus agentes já formam essa equipe.
O novo papel da liderança
Você não precisa programar. Precisa saber pedir e saber conferir.
Os três pilares
Qual pilar está mais fraco na sua empresa hoje?
Agora, na prática
Um agente autônomo dentro de uma empresa de verdade
Tudo o que vocês fizeram hoje, só que conectado, compartilhado e rodando no servidor.
A pergunta certa
Parece o ChatGPT. Qual é a diferença?
Cada um na sua conta de IA
- As conexões e os projetos ficam na conta de uma pessoa
- O que um descobre, o resto da equipe não vê
- A rotina para quando o notebook fecha
- Ninguém sabe o que a IA fez nem por quê
No sistema da empresa
- A operação fica salva em skills que todos usam
- Os sistemas são conectados uma vez, para a equipe toda
- Roda no servidor, com o notebook fechado
- Cada pessoa tem permissões, e tudo fica registrado
Segunda-feira
Três coisas para fazer na semana que vem
O pilar mais fracoDados conectados, processos escritos, equipe no mesmo sistema. Comece pelo pilar que está mais fraco na sua empresa.
Depois de hoje, uma coisa ficou clara: implementar IA na empresa deixou de ser escolha.
O que a gente viu
A gente já acompanhou essa mudança em muitas empresas
E viu, na prática, o que acontece quando a IA entra numa operação estruturada.
Por isso
A gente preparou algo especial para quem está nesta sala.
Agora
Uma condição única para ter a Sling dentro da sua operação
Implementando IA de verdade.
01
A pergunta que importa
Quanto hoje você perde por não ter uma operação comercial e de marketing funcionando de forma otimizada?
O custo de uma operação que não conversa
02
A pergunta que importa
Quanto você investe em serviços e terceirizados de marketing que não conseguem gerar os resultados que você precisa?
Investimento sem a resposta que o negócio precisa
A virada para sua empresa
Chegou a hora de você ter um marketing totalmente operável por IA, de forma otimizada e eficiente, a poucos cliques e solicitações.
OperávelOtimizadoEficiente
A oferta
Implementação de 1 agente autônomo que vai operacionalizar todo o seu Marketing e Comercial.
Um agente conectado à rotina, aos dados e às pessoas da sua empresa.
Implementação de Marketing e Comercial
Como a implementação acontece
01Entender a operação
Metas, canais, ofertas, processos, dados e ferramentas de Marketing e Comercial.
02Conectar dados e CRM
CRM, leads, campanhas e dados comerciais, com acessos e limites definidos.
03Pôr o agente para trabalhar
Rotinas de conteúdo, tráfego, páginas, dashboards e acompanhamento comercial.
04Validar e acompanhar
Testes com a equipe, ajustes e acompanhamento dos resultados.
Decisões sensíveis continuam com aprovação humana.
O que o agente faz · 1 de 3
Conteúdo do card ao calendário
Tudo o que a marca publica, no tom dela e no formato de cada canal.
Sua marcaPatrocinado
Sua equipe ainda gasta a semana montando relatório? Veja como automatizar em 30 minutos.
Saiba maisInscreva-se
Calendário · novembro
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5
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7
10
11
12
13
14
O que o agente faz · 2 de 3
Aquisição do anúncio ao relatório
O agente acompanha as campanhas todo dia e avisa o que precisa de decisão.
Campanhas e orçamento seguem aprovação humana.
O que o agente faz · 3 de 3
Comercial do lead à venda
Nenhum lead fica sem resposta e o time comercial recebe cada um já com o contexto.
Helena · agente
Tem 1 lead aguardando retorno do comercial.
Motivo: advogado tributarista, quer atrair clientes com tráfego pago. Já entendeu a proposta e aceitou uma conversa de 30 minutos.
15:00A Helena continua atendendo enquanto ninguém assume.
Quanto você investe hoje em uma empresa e profissionais terceirizados para operar seu Marketing?
Agora você vai ter tudo isso dentro da sua empresa por uma fração do valor.
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